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篇1

【關(guān)鍵詞】管理運籌學；數(shù)學建模思想；教學研究

管理運籌學是現(xiàn)代管理技術(shù)發(fā)展的重要學科，也是各類學術(shù)研究開展的重要技術(shù)工具，對于我們的社會生活、工作學習以及科技研發(fā)都發(fā)揮著重要的作用。在高等教育階段，學生們的能力得到全面的釋放，并且需要結(jié)合所學專業(yè)進行定向的培育和引導。在高校教學中不僅要重視教學理論，還應注意掌握好方法，讓學生在學好本專業(yè)的基礎(chǔ)上，培養(yǎng)學生結(jié)合實際解決問題的能力。因此，在管理運籌學教學課程中，注重學生建模能力的培養(yǎng)，為實現(xiàn)教學目標與學生能力更好的結(jié)合，找出適合高校學生的學習方式和方法。

一、管理運籌學教學改革的重要意義

1．為人才培養(yǎng)模式探析有著重要意義。

人才培養(yǎng)模式，即以確定人才培養(yǎng)的目標、人才培養(yǎng)的方式方法。該模式對高等教育人才培養(yǎng)有著重要的引導和決定作用，也是當前高等教育的人才發(fā)展方向。管理運籌學是一門綜合性的交叉學科，涉及到經(jīng)濟、管理、社會等學科，有著非常廣泛的應用性質(zhì)。管理運籌學中多采用數(shù)理分析的方式，例如概率論、線性代數(shù)等辦法，結(jié)合運籌學思想，通過人才的培養(yǎng)加大學生的知識層次和知識面，將學生的實踐分析能力和理論知識結(jié)合起來，培育符合社會要求的高素質(zhì)、實踐能力強的人才。

2．對于塑造學生現(xiàn)代思維和判斷能力有著積極意義。

科技現(xiàn)代化的快速發(fā)展，極大的推動了社會的進步，也給人類社會帶來了方方面面的變化，這也給人們思維帶來了一定的變化，人們必須具備現(xiàn)代思維才能跟上時展的腳步。在高等院校教育過程中，必須讓學生樹立現(xiàn)代思維模式，這就使得人們思維必須有系統(tǒng)性、獨立性及創(chuàng)造性等特點，管理運籌學在對人的塑造上有著培育學生全面思維能力和開拓學生思維的能力，鑒于管理運籌學學科的交叉性和綜合性，學生在學習這門學科時，數(shù)學邏輯能力、數(shù)學建模方式及數(shù)理分析能力都會得到鍛煉，對于學生思維開放性和發(fā)散性培育有著積極意義。

二、數(shù)學建模思想融入管理運籌學教學研究方向探析

在經(jīng)過相關(guān)文獻分析的基礎(chǔ)上，本文認為當前數(shù)學建模融入管理運籌學改革應堅持緊密結(jié)合下面幾個方向：首先，在高校擴招形勢下，社會就業(yè)形勢發(fā)生較大變化，人才供需關(guān)系轉(zhuǎn)變，就業(yè)壓力凸顯。在高校管理運籌學改革方向?qū)用妫獔猿忠跃蜆I(yè)市場和社會發(fā)展形勢為導向，將學生的理論應用動力和動手實踐能力有機結(jié)合起來，在管理運籌學改革教學中應制定合理的培育計劃，在教學中密切結(jié)合實踐，為社會培育更富實踐能力的管理型人才。其次，經(jīng)濟全球化的社會背景下，企業(yè)及其他社會組織的形態(tài)不斷發(fā)展壯大，所涉及的管理和分析判斷呈量化發(fā)展態(tài)勢，量化分析趨勢下可以給管理者更為直觀的決策支持。因此，管理運籌學在高等教育改革路徑中要堅持以量化分析為方向，將數(shù)學建模融入其中，培育學生們更為精致的分析和數(shù)理判斷思維能力，從而更好的適應整個社會發(fā)展形勢，使得學生在校期間也有著國際化的視野和思維能力。第三，大學生作為未來的社會性人才，高校應為社會培育更多應用型人才，管理運籌學是一門與實踐密切結(jié)合的綜合性學科，在社會發(fā)展和應用人才培育方面，管理運籌學應積極調(diào)整教學方向和思路，在教學中重視數(shù)學建模，與社會需要更好結(jié)合起來，使得管理運籌學學科與實踐密切結(jié)合，為社會發(fā)展做出應有貢獻。最后，建模思想作為培養(yǎng)創(chuàng)新精神和開拓意識重要指導工具，是管理運籌學改革的重要導向。管理運籌學這門學科與數(shù)理分析有著密切的關(guān)系，數(shù)學的廣度和深度以成為管理運籌學發(fā)展的重要技術(shù)，也是人類文明發(fā)展高度的具體指標，在管理運籌學改革過程中應融入數(shù)學思維，讓學生在創(chuàng)新意識中學習和理解，學會運用數(shù)學工具，在數(shù)理量化中幫助管理者做好決策和分析，讓學生在學習管理學過程中樹立創(chuàng)新意識。傳統(tǒng)的數(shù)學教育和教學過程中，往往從相關(guān)定義出發(fā)，從相關(guān)定義到邏輯推導，然后得出結(jié)論，這一教學思維方式是傳統(tǒng)數(shù)學教學模式。在管理運籌學中，更多的是將社會各類問題以建模的形式模擬出來，這就離不開數(shù)學的支持。這一研究建模思路是在實際問題的特性中建立模型，然后根據(jù)模型的數(shù)據(jù)分析得出相應的結(jié)論，管理者以此結(jié)論做出最為有利的決策和判斷。從上述兩種模式來看，對于學生現(xiàn)代思維能力和創(chuàng)新意識的培育來說，后面一種方式更為有利。

三、數(shù)學建模思想融入管理運籌學的思路分析

1.備課環(huán)節(jié)要重視數(shù)學建模思想導入。

在備課環(huán)節(jié)，要緊扣課本主題，將學生重視數(shù)學工具的應用。我國管理學學科建設(shè)中，往往采用文理綜合的教學方法，然而在招生過程中大多是偏向于招收文科生，鑒于數(shù)學本身難度大、邏輯思維嚴密等特點，許多管理學學生產(chǎn)生望而生畏的心理，因此，在管理運籌學備課環(huán)節(jié)就要讓學生明晰數(shù)學的重要性。在課程講解環(huán)節(jié)要注意將數(shù)理推導過程給學生做細致講述，讓數(shù)學基礎(chǔ)薄弱的學生更好的理解管理運籌學相關(guān)知識原理，學生們還要在課下學會使用數(shù)學工具，牢記數(shù)學公式，在相關(guān)管理運籌學講課中學會使用數(shù)學邏輯推導。高校教師在備課過程中，不僅單純講述理論內(nèi)容，還應將管理運籌學的應用囊括其中。結(jié)合當前的教學目標和人才培養(yǎng)目標，應該將管理運籌學中的線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃以及動態(tài)規(guī)劃和圖網(wǎng)分析等列入重要講解目標，這些都要列入必學內(nèi)容。對于應用較少的或者理論性強的章節(jié)來說，可列入選修內(nèi)容，在授課中要將管理運籌學最新研究成果給學生講述，讓學生對最新研究成果有所了解，拉近新舊知識的關(guān)聯(lián)。

2.培養(yǎng)學生學習興趣注重數(shù)學建模思想的融入。

數(shù)學建模融入管理運籌學教學研究要注重與學生興趣緊密結(jié)合，從培養(yǎng)學生學習動機入手，給學生更多的學習動力。管理運籌學作為管理學中綜合性、應用性較強的學科，其學習難度也較大，許多學生在沒學之前就產(chǎn)生一定的畏懼心理，學生的學習興趣難以提升，學習的熱情也就難以提高。因此，在當前管理運籌學教學中應牢牢抓住學生的學習興趣，在合適的章節(jié)可以適當選用歷史典故進行解釋和闡述，讓學生在歷史典故中找出運籌學原理，更好的了解書本知識。在激發(fā)學生學習興趣環(huán)節(jié)，還可以考慮充分利用信息技術(shù)手段，結(jié)合最新的信息技術(shù)成果，讓管理運籌學理論更好的顯示出來，給學生更為直觀的視覺效果。與傳統(tǒng)教學技術(shù)和手段相比，信息技術(shù)教學手段更為直觀，對于綜合性的管理運籌學學科來說，內(nèi)含各類數(shù)理分析和邏輯推理及數(shù)據(jù)測算，在管理運籌學教學環(huán)節(jié)，可嘗試借助多媒體信息技術(shù)，讓學生對管理運籌學更為細致的了解，也能更好的領(lǐng)域管理運籌學相關(guān)理論，對于管理運籌學學科的前瞻性和應用性有著更好的理解。在此基礎(chǔ)上，學生們也可以更好的增強書本知識理解，對于實踐應用能力也能更好的提升。

3.教學方式改革要注重數(shù)學建模思想的融入。

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關(guān)鍵詞：運籌學課程；線性規(guī)劃；百分之一百法則

中圖分類號：G642.4 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）30-0203-03

一、問題的提出

運籌學課程的線性規(guī)劃靈敏度分析中，有兩個百分之一百法則：對多個價值系數(shù)同時變化判斷最優(yōu)解是否變化的百分之一百法則；以及對多個常數(shù)項同時變化判斷對偶價格是否變化的百分之一百法則。這兩個判斷法則的具體表述為[1，2]：

定理1.1 如果多個價值系數(shù)（cj）同時變動，計算出每一個系數(shù)變動量占該系數(shù)允許變動量（允許增加量或允許增加量）的百分比，然后將各個系數(shù)的變動百分比相加，所得的和不超過100%，則最優(yōu)解不會改變；如果超過100%，則不能確定原最優(yōu)解（xj）是否改變，只能通過重新進行規(guī)劃求解來判斷。

定理1.2 如果多個常數(shù)項（bi）同時變動，計算出每一個常數(shù)項變動量占該常數(shù)項允許變動量（允許增加量或允許增加量）的百分比，如果所有常數(shù)項的變動百分比之和不超過100%，則對偶然價格（di）不會改變（仍然有效）；如果所有變動百分比之和超過了100%，那就無法確定原對偶價格是否效，只能通過重新進行規(guī)劃求解來判斷。

在上述定理所給出的判斷準則中，只給出了判斷值不超100%的充分條件，而當百分比之和超過100%時，就無法確定最優(yōu)解或?qū)ε純r格是否會發(fā)生變化，只能重新求解才能得知具體值。而在筆者多年的教學過程中，對線性規(guī)劃應用做了多方面研究[3，4]，同時我們發(fā)現(xiàn)在線性規(guī)劃模型求解的靈敏度分析討論中，確實存在百分比之和超過100%但可以確定原最優(yōu)解或原對偶價格不變的條件。由此，本文給出如下結(jié)論。

二、百分之一百法則的補充

定理2 若多個價值系數(shù)（cj）按當前值同比例增減，不論百分比之和是否超過100%，則最優(yōu)解（xj）一定不變。

證明：假設(shè)一般線性規(guī)劃模型如下所示：

max（min） z=clxl+c2x2+…+cnxn

s.t. αl1xl+α12x2+…+α1nxn≤（=，≥）b1

α21xl+α22x2+…+α2nxn≤（=，≥）b2

………

αm1xl+αm2x2+…+αmnxn≤（=，≥）bm

xl，x2，…，xn的簡單約束

假設(shè)cj同比例增加（或減少）p%，則目標函數(shù)可以改寫為：max（min） z’=（1±p%）（clxl+c2x2+…+cnxn），因為p%為正數(shù)，為不改變目標函數(shù)值的正負數(shù)屬性，暫設(shè)減少的比例p%

定理3 若多個常數(shù)項（bi）按當前值同比例增減，不論百分比之和是否超過100%，則對偶價格（di）一定不變。

證明：在由線性規(guī)劃數(shù)學模型的約束條件構(gòu)成的可行域中，若各約束條件的常數(shù)項同比例增減，可使可行域的每個邊界同比例擴張或收縮，無論改變量有多大，都始終使可行域發(fā)生相似形的變化，因此只改變形狀，不會改變可行域的結(jié)構(gòu)。根據(jù)對偶價格變化的判定條件（可行域的結(jié)構(gòu)改變導致對偶價格改變，可行域形狀變化不會影響對偶價格）[2]。所以原對偶價格不會發(fā)生改變。

三、實例驗證

假設(shè)某廠利用2種原料A、B生產(chǎn)甲、乙、丙3種產(chǎn)品，生產(chǎn)單位產(chǎn)品所需原料數(shù)（公斤）、單位利潤（元/單位）及有關(guān)數(shù)據(jù)如下表：

該決策問題的線性規(guī)劃數(shù)學模型：

max z=500x1+460x2+360x3

s.t. 7x1+6x2+8x3≤550

6x1+4x2+2x3≤360

x1，x2，x3≥0

運用作者開發(fā)設(shè)計的運籌學求解軟件[2]，得到該模型的決策結(jié)果如圖1所示：

（1）假設(shè)，價值系數(shù)同比例增加50%，即三個產(chǎn)品的單位利潤都增加50%，則應該怎么決策？

（2）假設(shè)，兩種原材料同比例增加10%，各對偶價格將會怎么變化？

對問題1，價值系數(shù)的實際增加量Δcl=250、Δc2=230、Δc3=180，而允許的增量分別為638-500=138、720-460=260和613.333-360=253.333。按百分一百法則，其判定值為：

■+■+■=3.41

遠大于100%。而用計算機求解的結(jié)果如圖2：

最優(yōu)解并沒發(fā)生變化。

對于問題2，常數(shù)項的實際增加量Δbl=55、Δb2=36，而允許的增量分別為1440-550=890和366.6667-360=6.6667：此時百分一百法則的判定值為：

■+■=5.46

遠大于100%。而用計算機求解驗證對偶價格并沒發(fā)生變化。如圖3：

四、本問題研究的用途

對上述的實例分析，若其它企業(yè)愿意分別以45元/公斤的價格出售原料A和原料B，該廠應不應該購進而擴大生產(chǎn)？

對于該問題，原材料B對應約束條件的對偶價格76遠大于市場購進價格，而原材料A對應約束打傷的對偶價格26遠小于市場購進價格，所以應該大量購進原材料B以擴大生產(chǎn)獲取較高的利潤，但原材料B對應約束對偶價格不變總量上限為366.667公斤，從總體比例上看，只購進6.667公斤（占當前值的1.85%）擴大生產(chǎn)并沒有實際意義。因此必須考慮在保持對偶價格不變的前提下找到大量購進原材料以擴大生產(chǎn)，用于對資源利用效果做出盈虧核算的客觀條件。這就可以用到定理3的判斷準則：

如仍按兩種原材料當前值同時增加10%的比例購進，既然對偶價格不會發(fā)生變化，我們就可以直接用原對偶價格來進行原材料利用效果的盈虧核算。即核算原材料的價值與價格貢獻的差值（目標函數(shù)的凈增加值）：

（36×76+55×26）-（55+36）×45=4166-4095=71（元）

目標函數(shù)的凈增加值大于0，說明可以按這個比例購進原材料而擴大生產(chǎn)。這里就用到了約束條件各常數(shù)項的增加的值導致百分之一百法則判定值大于100%，但對偶價格仍然不變的判定結(jié)果。這樣就可用原對偶價格進行核算，完全可以避免由于常數(shù)項的變化而重新建模，重新求解的過程。這也是對線性規(guī)劃靈敏度分析用途的一種拓展。

五、結(jié)論

運籌學課程中，雖然線性規(guī)劃中百分之一百法則強調(diào)的是關(guān)鍵決策量變化的充分條件而非必要條件，但能對法則中明確部分必要條件也能為決策應用帶來很大的方便。本文針對在運籌學教學過程和線性規(guī)劃運用實踐中總結(jié)了某類參數(shù)同比例增減變化時，雖然判斷條件值已大于100%，但相應的決策量并不會發(fā)生變化的規(guī)律性特征，是對百分之一百法則中關(guān)鍵決策時變化必要條件的研究嘗試。并且在教學和運用實踐中可能還會有其它的條件有待于繼續(xù)研究。

參考文獻：

[1]葉向.實用運籌學[M].北京：中國人民大學出版社，2007.

[2]陳士成.實用管理運籌學――基于Excel[M].北京：清華大學出版社，2011.

[3]何麗紅，陳士成.管理運籌學課程的教學改革與實踐[J].教育教學論壇，2011，（12）上旬刊：21-23.

[4]陳士成，何麗紅，何麗紅.大學《運籌學》課程分層教學目標研究[J].教育教學論壇，2013，（9）：70-71.

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南京航空航天大學理學院博士生導師倪勤，是我國非線性規(guī)劃研究的學術(shù)帶頭人之一。倪勤教授主要從事運籌學中非線性規(guī)劃的研究，研究方向為非線性規(guī)劃理論、方法、軟件及應用。自90年代以來，主要從事大規(guī)模非線性規(guī)劃理論與方法、直接最優(yōu)化方法、移動漸近線和錐模型信賴域方法的研究。倪勤教授在鉆研理論的同時，也十分重視應用背景，注重理論與實際問題相結(jié)合。

1978年2月，作為恢復高考后的第一代大學生，在徐遲報告文學“哥德巴赫猜想”的鼓舞下，倪勤懷揣著理想進入南京大學數(shù)學系學習，開始了他維系一生的數(shù)學之旅。1984年10月倪勤獲得理學學士和碩士學位。此后六年他留在南京大學數(shù)學系擔任講師。1990年后他經(jīng)選拔后受國家教委派遣來到德國拜羅伊特大學數(shù)學系學習，師從Schittkowski教授，在短短的三年時間內(nèi)獲得了德國博士學位。博士畢業(yè)后， 他沒有留戀國外的優(yōu)越的生活與工作條件， 毅然回國工作。在中科院計算數(shù)學所完成了兩年博士后工作于1995年12月，在朱劍英校長的邀請下，倪勤教授來到南京航空航天大學工作。

來南航后一年不到，倪教授就先后被任命為理學院院長助理，理學院副院長， 理學院院長。在院長這個崗位上干了六年直到向?qū)W校主動請辭。在擔任管理工作期間，他大公無私，辦事公道，在積極引進人才方面做出了突出貢獻，為后來理學院的發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)。繁忙的管理工作并沒有影響倪教授的科研工作，他先后主持國家自然科學基金項目4項，江蘇省自然科學基金項目1項， 主持和參加省部級基金項目3項。在國內(nèi)外學術(shù)刊物上共發(fā)表學術(shù)論文六十余篇，所發(fā)表的論文和著作被SCI收錄17篇，EI收錄7篇。2009年，科學出版社出版了倪勤教授的專著《最優(yōu)化方法與程序設(shè)計》，該書深入淺出，系統(tǒng)地介紹了非線性優(yōu)化基本理論、方法與程序設(shè)計。同行專家與相關(guān)專業(yè)的讀者表示，該書“精煉而實用”，被一些學校選為研究生教材。

倪勤教授取得上述成就是與他注重與國內(nèi)外同行的合作分不開的，他多次到國內(nèi)外的高校和研究機構(gòu)做訪問研究員和訪問教授。他還是個優(yōu)秀的教師，曾經(jīng)連續(xù)三年擔任南京航空航天大學的大學生數(shù)模競賽全國賽區(qū)一等獎指導教師；兩次獲得校教學優(yōu)秀二等獎，教授的課程被評為江蘇省優(yōu)秀研究生課程；2004年，他獲得省優(yōu)秀教改成果一等獎兩項。他已培養(yǎng)碩士畢業(yè)生30余名，博士畢業(yè)生3名。他的平易性格與負責精神深受學生的尊敬與愛戴。

倪勤教授認為，不管是做研究、教學還是生活，應該淡薄名利，追求真正身心自由的工作狀態(tài)。有感于有些學數(shù)學的學生和不懂數(shù)學的人普遍抱怨的數(shù)學枯燥乏味，艱澀難懂的問題，他專門開通了博客――尋找失去的學數(shù)學的樂趣，使更多的人對數(shù)學感興趣，使數(shù)學的研究與教學顯得趣味盎然，促進了我國數(shù)學研究與教育的發(fā)展。

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【關(guān)鍵詞】 ；旅游；效率；DEA

一、引言

幅員遼闊，橫跨東北、華北、西北，資源豐富，旅游資源獨特。近年來，內(nèi)蒙古旅游業(yè)發(fā)展旺盛，已經(jīng)成為國內(nèi)外旅游愛好者的重要選擇。內(nèi)蒙古旅游收入逐年增長，占全區(qū)GDP比例持續(xù)增加，旅游業(yè)成為內(nèi)蒙古經(jīng)濟重要的增長點之一。本文通過對內(nèi)蒙古旅游行業(yè)效率的分析，力圖發(fā)現(xiàn)問題解決問題，促進行業(yè)更加健康長久發(fā)展。

三、結(jié)論

本文采用DEA模型，分析了內(nèi)蒙古12盟市旅游行業(yè)的效率指標。從12盟市的效率指標數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，內(nèi)蒙古旅游行業(yè)發(fā)展不均衡，旅游景點多集中在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，不利于全區(qū)整體經(jīng)濟提高。其中尤以赤峰市、興安盟、烏蘭察布市最為明顯。赤峰市、興安盟主要以農(nóng)業(yè)發(fā)展為主，旅游發(fā)展缺少。提高旅游業(yè)的對策有：大力創(chuàng)新，發(fā)展當?shù)靥厣糜萎a(chǎn)品，比如農(nóng)家樂，生態(tài)園區(qū)等是旅游業(yè)效率相對較低地區(qū)的改革方向。呼和浩特市、包頭市、呼倫貝爾市、錫林郭勒盟、烏海市、阿拉善盟6個盟市的旅游行業(yè)生產(chǎn)效率相比于其他盟市高。這些地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)達，輔助產(chǎn)業(yè)配套完善，有利于旅游業(yè)的發(fā)展。同時，增加文化內(nèi)涵，樹立品牌形象，打造高星級旅游景區(qū)，發(fā)揚民族特色是效率較高地區(qū)繼續(xù)提升的方向。通|市、鄂爾多斯市、巴彥淖爾市效率相對低一些。但是這些地區(qū)的技術(shù)效率或等于1或接近1，減少這些地區(qū)的旅游投入可以改善這種現(xiàn)象。

【參考文獻】

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[3] 鄧洪波，陸林.基于DEA模型的安徽省城市旅游效率研究[J].自然資源學報，2014（02）313-323.

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[5] 趙琦.基于DEA的義務教育資源配置效率實證研究―以東部某市小學為例[J].教育研究，2015（03）84-90.

篇5

Recent Advances in Data

Mining of Enterprise Data

Algorithms and Applications

2007,786pp

Hardbark

ISBN9789812779854

T.W.廖等編

在經(jīng)濟上合算的數(shù)據(jù)采集與存儲媒介的大量生產(chǎn)與功能強大的計算機系統(tǒng)，為數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)這一新領(lǐng)域的出現(xiàn)奠定了堅實的基礎(chǔ)。這一快速成長領(lǐng)域的主要目標是分析大型的，通常是異構(gòu)和分布式的數(shù)據(jù)集合，其目的是為了發(fā)現(xiàn)那些被收集數(shù)據(jù)的系統(tǒng)或現(xiàn)象中新的可能有用的知識。這些數(shù)據(jù)集的一個來源是商業(yè)及工業(yè)活動，這類數(shù)據(jù)被稱為“企業(yè)數(shù)據(jù)”。這些數(shù)據(jù)集具有一個共同的特點，即為了優(yōu)化某種類型的性能度量，分析家希望通過分析這些數(shù)據(jù)集來設(shè)計成本效益比更好的策略。這些性能度量包括減少生產(chǎn)時間、改進質(zhì)量、消除浪費，以及利潤最大化。屬于該范疇的數(shù)據(jù)集可能描述了制造環(huán)境中的不同調(diào)度方案，某些過程的質(zhì)量控制、機器或生產(chǎn)過程運行中缺陷的診斷，向申請者發(fā)放信用卡時的風險分析，制造系統(tǒng)中供應鏈的管理以及與決策相關(guān)的商業(yè)數(shù)據(jù)。

本書共有16章。1.企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘：回顧及研究方向；2.在信用風險控制中分類技術(shù)的應用與比較；3.預測分類及不平衡企業(yè)數(shù)據(jù)；4.為時間序列預報使用軟計算方法；5.多變化生產(chǎn)過程平臺形成的數(shù)據(jù)挖掘應用；6.動態(tài)制造系統(tǒng)中生產(chǎn)控制的數(shù)據(jù)挖掘方法；7.利用單一目標和多個目標數(shù)據(jù)挖掘從農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中預測酒的質(zhì)量；8.借助數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)字化管理，增強高科技工業(yè)的競爭優(yōu)勢，確保出色運行；9.從數(shù)據(jù)挖掘觀點出發(fā)的多元控制圖表；10.制造缺陷診斷多維功能數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘；11.利用企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的維護規(guī)劃；12.改進工作流模型的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；13.基于單元的化驗圖像挖掘；14.支持矢量機與應用；15.基于流形的學習方法調(diào)查；16.少量企業(yè)數(shù)據(jù)的預測回歸建模與自舉、群集和裝袋。

本書的每一章都是由相關(guān)領(lǐng)域中頂尖的研究人員或?qū)I(yè)人員撰寫的，它把注意力放在了企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)鍵性算法及應用上，研究了與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的基本問題而沒有拘泥于特定的軟件環(huán)境，每章結(jié)尾都有關(guān)于未來研究工作面臨挑戰(zhàn)的討論。

本書是世界科技出版社出版的《計算機與運籌學叢書》的第6卷，它是針對希望進一步了解數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)，被它的方法論開發(fā)所吸引的專業(yè)人員及研究人員的，它也可供計算機科學、商業(yè)或工程學院的研究生使用。

胡光華，

高級軟件工程師

(原中國科學院物理學研究所)

篇6

一、本刊的編輯出版，嚴格執(zhí)行國家新聞出版總署頒發(fā)的《中國學術(shù)期刊(光盤版)檢索與評價數(shù)據(jù)規(guī)范》(CAJ-CD1999-02-01試行)標準化要求，投向本刊的稿件要求著者提供題目(最多不要超過20字)、摘要、關(guān)鍵詞、作者簡介、參考文獻。

(一)摘要：須客觀地反映文章的重要內(nèi)容，篇幅一般不超過200字。

(二)關(guān)鍵詞：是反映文章最主要內(nèi)容的術(shù)語詞，每篇文章選3-8組為宜。

(三)作者簡介：包括姓名(出生年)、性別、民族、籍貫、職稱、研究方向、工作單位、地址、郵編、電話及電子信箱。

(四)文章題目、作者單位、摘要及關(guān)鍵詞均應譯出英文，著者姓名標出漢語拼音。

(五)參考文獻：指著者引文(正式出版物)所注的出處，文中用方括號按先后順序標出，且置于行文的右上角，文獻說明一律放在文末，即采用順序編碼制。外文參考文獻按照國際通行的著錄格式標注。 其格式如下：

1.著作：[序號] 主要責任者. 文獻題名 [M]. 出版地：出版社， 出版年. 起止頁碼(任選).

[1]孫漢超.體育管理學教程[M]. 北京：人民體育出版社，1996. 178-180.

2.譯著：[序號]國名或地區(qū)(用圓括號)主要責任者.文獻題名[M].譯者. 出版地： 出版社，出版年. 起止頁碼(任選).

[1]喬治·迪特曼.提高速度的秘訣[M].段金譯.長沙:湖南文藝出版社,2002.151.

3.論文集：[序號] 主要責任者. 文獻題名 [C]. 出版地：出版社， 出版年. 起止頁碼(任選).

[1]辛希孟. 信息技術(shù)與信息服務國際研討會論文集：A集[C]. 北京： 中國社會科學出版社， 1994.

4.論文集中的析出文獻：[序號]析出文獻主要責任者. 析出文獻題名 [A]. 原文獻主要責任者(任選).原文獻題名[C].出版地： 出版社， 出版年. 析出文獻起止頁碼.

[1]鐘文發(fā). 非線性規(guī)劃在可燃毒物配置中的應用[A]. 趙瑋. 運籌學的理論與應用——中國運籌學會第五屆大會論文集[C]. 西安：西安電子科技大學出版社，1996. 468-471.

5.期刊文章：[序號] 主要責任者. 文獻題名 [J]. 刊名,年,卷(期): 起止頁碼(任選).

[1]萬曉紅，歐陽柳青，楊梅，等. 試論奧林匹克運動會的社會功能及人文價值[J]. 武漢體育學院學報， 2003， 37(3)： 4-6.

6.報紙文章:[序號] 主要責任者. 文獻題名 [N].報紙名,出版日期(版次).

[1] 孫浩. 肥胖已成全球問題[N]. 健康報，2004-05-18(5).

7.電子文獻:[序號] 主要責任者. 電子文獻題名 [EB/OL].文獻出處或可獲得地址,發(fā)表或更新日期/引用日期(任選).

[1]華欄，包建. 心理養(yǎng)生——21世紀健康主題 [EB/OL]. dzjk.com. 2004-03-20.

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文獻類型標

識 M C N J D R S P

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作者單位, (郵政編碼)(五號仿宋)

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摘 要：本文給出了一種?(五號，楷體)頁邊距: 左右各:3.17cm, 上下各:3.5cm;頁眉：2.8cm, 頁腳3.0cm。 關(guān)鍵詞：(3-5個)

1. 引 言(四號，宋體，加粗)

近年來。。。(正文五號宋體，段首空兩漢字字符，1.25倍行距)頁邊距: 左右各:3.17cm, 上下各:3.5cm;頁眉：2.8cm, 頁腳：3.0cm。

2. 系統(tǒng)介紹(同上)

2.1 一級子標題(小四號，宋體，加粗) 2.1.1 二級子標題(五號，宋體，加粗) 3. 。。。。。。 4. 。。。。。。 5. 結(jié)論(同上)

本文給出了。。。

參考文獻(五號，黑體)

篇7

Abstract： The selection of local government-invested projects plays an important role in the development and social stability of regions. Appropriate evaluation methods will help to make reasonable decisions. Analytic Hierarchy Process （AHP） is a multi-objective decision-making method which combines the qualitative analysis with quantitative analysis. Especially， it can be used in situation without complete data. The paper， by using of case illustrating， describes the application processes of AHP. And provide methodological assistance for decision-makers.

關(guān)鍵詞： 層次分析法；地方政府投資項目；決策

Key words： Analytic Hierarchy Process；local government-invested projects；decision-making

中圖分類號：F224 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2013）32-0003-02

基金項目：本文是江蘇省教育廳高校哲學社會科學基金項目《蘇北地區(qū)公共服務項目風險分擔機制研究》（項目編號：2012SJD630006）的階段性成果。

作者簡介：江俊龍（1976-），男，安徽肥東人，淮陰工學院經(jīng)濟管理學院講師，研究方向為開發(fā)投資理論與政策。

0 引言

我國從1978年的經(jīng)濟改革開始，投資體制改革在不斷深化。2004年，《國務院關(guān)于投資體制改革的決定》（以下簡稱“決定”）的頒布是一重要里程碑?！稕Q定》中明確了企業(yè)的投資主體地位，完善了政府投資體制。界定政府投資范圍并合理劃分了中央政府和地方政府的投資事權(quán)。地方政府的投資主體地位得到明確和鞏固。

《決定》中規(guī)定，政府投資主要用于關(guān)系國家安全和市場不能有效配置資源的經(jīng)濟和社會領(lǐng)域，包括加強公益性和公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，保護和改善生態(tài)環(huán)境，促進欠發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟和社會發(fā)展，推進科技進步和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。因此，地方政府投資項目（以下稱“項目”），特別是其中的基本建設(shè)項目，一般投資額較大，在推動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展方面發(fā)揮巨大的聚集和拉動作用。

但是，相對于需求而言，資源總是稀缺的。對地方政府投資項目進行合理的評價有利于將有限資源的作用最大化。目前，評價的方法主要有經(jīng)濟計量模型、投入產(chǎn)出模型、系統(tǒng)動力學模型等[1]。這些方法在評價中發(fā)揮著重要的作用。遺憾的是，一方面，這些方法對數(shù)據(jù)的要求較高，當數(shù)據(jù)不完備時，作用會大打折扣。另一方面，這些方法涉及比較復雜的模型以及相應的軟件，操作難度較大。然而，地方政府投資項目時常在較多方面缺乏完整數(shù)據(jù)，如居民對生活環(huán)境的評價。同時，相關(guān)軟件的欠缺。這就使得以上這些方法在應用中具有其局限性，需要一些更合適的方法。層次分析法就是其中之一。

本文主要探討如何在地方政府投資項目評價中利用層次分析法。目的是讓相關(guān)決策人員掌握層次分析法的應用過程及注意事項。

1 層次分析法

層次分析法（Analytic hierarchy process，AHP法）是美國運籌學家沙旦（T.L.Saaty）于20世紀70年代提出的，是一種定性與定量分析相結(jié)合的多目標決策分析方法。特別是將決策者的經(jīng)驗判斷給予量化，對目標（因素）結(jié)構(gòu)復雜且缺乏必要的數(shù)據(jù)情況下更為實用[2]。

應用AHP法的思路是：首先根據(jù)問題的性質(zhì)要求，提出一個總目標。然后將問題按層次分解，對同一層次內(nèi)的各因素通過兩兩比較的方法確定出相對于上一層目標的各自的權(quán)系數(shù)，逐層分析直到最后一層，即可求出所有因素相對于總目標的重要性排序[3]。這些層次可以具體分為三類：目標層，只有一個元素，一般是分析問題的預定目標或理想結(jié)果；準則層，包含了為實現(xiàn)目標所涉及的中間環(huán)節(jié)，可以由若干個層次組成，包括所需考慮的準則和子準則；方案層，包括為實現(xiàn)目標可供選擇的各種措施、解決方案等[4]。

應用AHP法的主要步驟：第一步，建立層次結(jié)構(gòu)模型。

第二步，標度及判斷矩陣。標度，為了使各因素之間進行兩兩比較得到量化的判斷矩陣，引入1～9的標度。見表1。

第三步，權(quán)重及特征向量。權(quán)重的計算方法有多種，相對比較簡單的是規(guī)范列平均法。具體步驟是：首先，求出判斷矩陣每一列的總和。其次，用判斷矩陣的各元素除以其相應列的總和，將所得商組成標準兩兩比較矩陣。然后，計算出標準兩兩比較矩陣每一行的平均值，這些平均值就是相應的權(quán)重。由這些平均構(gòu)成的向量便稱為權(quán)重向量或特征向量。

第四步，判斷矩陣的一致性檢驗。判斷矩陣是對各因素兩兩比較的結(jié)果，對于復雜事物來說，兩兩比較不可能做到判讀的完全一致性，而存在估計誤差，因此也就得到帶有偏差的相對權(quán)重向量。誤差在一定范圍內(nèi)是可以接受的；但當誤差很大時，相對權(quán)重向量也就不具有有效性。一致性檢驗的目的就是判斷誤差的可接受程度。一致性檢驗采用的指標是一致性率（CR），其計算公式為：CR=CI/RI。其中CI為一致性指標，RI為修正值。一般規(guī)定當CR≤0.1時，判斷矩陣的一致性可以接受，否則重新進行兩兩比較判斷。

1）CI的計算步驟。首先，由被檢驗的判斷矩陣乘以其特征向量，所得的向量稱為權(quán)重和向量。其次，每個權(quán)重和向量的分量分別除以對應的特征向量的分量，并計算出算術(shù)平均數(shù)，記為λmax。最后，利用公式CI=（λmax-n）/（n-1）（n為維數(shù)）計算結(jié)果。

2）RI主要通過查表獲得。常用的如表2所示。

第五步，方案比較。通過以上步驟，可以知道某方案在各準則中的權(quán)重向量以及各準則在目標中的權(quán)重向量。兩向量相乘，即得出該方案的得分。通過各方案得分的比較，即可對方案進行排序。

2 AHP法在地方政府投資項目中的應用

2.1 案例描述 W鎮(zhèn)是東部某省的一個相對比較偏僻的小鎮(zhèn)。W鎮(zhèn)以農(nóng)業(yè)為主，主要農(nóng)作物為水稻。境內(nèi)沒有大江大河或其分支，主要靠降雨。在50年代曾修建一個水庫，是降雨外的主要水源。因為獨特的地理環(huán)境，境內(nèi)擁有兩處自然風貌的旅游景點，在省內(nèi)具有較高的知名度。農(nóng)業(yè)收入和旅游業(yè)收入是當?shù)鼐用竦闹饕杖雭碓础?/p>

W鎮(zhèn)現(xiàn)任領(lǐng)導基本上都是土生土長的本地人，鎮(zhèn)長及書記是從基層一步一步提上來的，對鄉(xiāng)土民情十分熟悉，經(jīng)驗豐富。由于資金及編制的限制，鎮(zhèn)里近兩年僅引進一名旅游管理專業(yè)的本科畢業(yè)生。目前，進入鎮(zhèn)里審核的有三個項目，但是由于各種原因的限制，只能選擇其中一個。這三個項目分別是：項目A，建一個主題公園；項目B，建一文化廣場；項目C，擴建一個老的水庫。鎮(zhèn)里成立了以鎮(zhèn)長為組長的項目評估小組。

由于鎮(zhèn)長及小組成員的經(jīng)驗豐富，同時關(guān)于居民感受方面的數(shù)據(jù)不太容易獲得量化數(shù)據(jù)，所以小組決定選用層次分析法進行項目評價。

2.2 層次結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建

2.2.1 目標 評估小組認為：任何活動都遵循成本收益原則。即使是政府投資項目也不例外。即，成本收益也有長期和短期之分、經(jīng)濟與非經(jīng)濟之分、可量化與不可量化之分。不同的是，因為鎮(zhèn)政府承擔著維護W鎮(zhèn)的社會穩(wěn)定、經(jīng)濟發(fā)展等多方面的責任，所以鎮(zhèn)政府投資的項目應該更關(guān)注社會總成本和社會總收益。因此W鎮(zhèn)項目評估小組將目標界定為社會凈收益（即社會總收益與社會總成本配比后的結(jié)果）的最大化。

2.2.2 準則 在建立準則層的時候，評估小組認為：項目自身的財務評價雖然也很重要，但是作為政府投資的項目，其直接或間接的社會影響也很重要。為此，參考發(fā)改委與建設(shè)部的建設(shè)項目評價方法與參數(shù)、電話咨詢省城知名專家并結(jié)合小組的自身知識，評估小組給出了如下4個準則：①項目的財務分析。反映項目自身的財務狀況。即項目自身的財務信息。包括凈現(xiàn)值、投資回收期、內(nèi)含報酬率等。②經(jīng)濟總量。反映項目對W鎮(zhèn)國民經(jīng)濟總量的貢獻，包括增加值、凈產(chǎn)值、純收入、財政收入等。③經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。反映項目對W鎮(zhèn)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的影響，主要包括三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)等。④社會與環(huán)境。反映項目對W鎮(zhèn)社會與環(huán)境的影響，主要包括社會階層、居住環(huán)境等。

2.3 方案的比較及選擇

①判斷矩陣。通過向?qū)＜易稍?，結(jié)合項目評估小組自身的判斷。給出了方案層的4個判斷矩陣和準則層的1個判斷矩陣。

②權(quán)重及特征向量求解。項目在財務分析、經(jīng)濟總量、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、社會與環(huán)境、目標的特征向量分別為（0.593，0.341，0.066）T、（0.623，0.137，0.240）T、（0.378，0.157，

0.467）T、（0.123，0.320，0.557）T和（0.126，0.384，0.3，0.191）T。并通過一致性檢驗。

③計算各項目的得分。項目A=0.593*0.126+0.623*0.384+0.378*0.3+0.123*0.191=0.451；項目B=0.341*0.126+0.137*0.384+0.157*0.3+0.320*0.191=0.204；項目C=0.066*0.126+0.240*0.384+0.467*0.3+0.557*0.191=0.347。項目A的得分最高，所以評估小組決定選擇項目A。

3 地方政府投資項目中應用AHP法的注意事項

AHP法可以充分利用經(jīng)驗優(yōu)勢，但是在應用AHP法時，有兩個關(guān)鍵環(huán)節(jié)需要注意。一是準則的確立。因為準則的優(yōu)劣直接決定了后面的結(jié)果，所選的準則應有理論基礎(chǔ)和地方實際背景的支撐，不可隨意選擇。二是判斷矩陣的構(gòu)建。在進行兩兩比較時，要確保判斷的獨立性和客觀性。不可因為利益的誘惑或非正常的壓力做出虛假的判斷。

參考文獻：

[1]國家發(fā)展改革委，建設(shè)部.建設(shè)項目經(jīng)濟評價方法與參數(shù)[M].北京：中國計劃出版社，2006.

[2]《運籌學》教材編寫組.運籌學[M].北京：清華大學出版社，2005.

篇8

關(guān)鍵詞：金融工程；學科定位；人才培養(yǎng)

一、金融工程是金融科學發(fā)展的必然要求

20世紀50年代以前，金融學基本處于對事物的定性分析，即描述性階段。它由描述階段向定量分析階段的轉(zhuǎn)變始于馬柯維茨的風險投資組合理論，該理論奠定了現(xiàn)代金融定量分析的基礎(chǔ)。1952年，馬科維茨（Markowitz）在結(jié)合奧斯本（Osbeme）的股票價格遵循隨機游走的期望收益率分布的基礎(chǔ)上，在《金融雜志》上發(fā)表了資產(chǎn)組合選擇一文，把投資的收益或回報定義為其可能結(jié)果的期望值，把風險定義為平均值的方差，這種均值—方差模型使數(shù)理統(tǒng)計方法可以應用到資產(chǎn)組合選擇的研究中。法瑪（Fama）在奧斯本（Osbeme）通過理性無偏的方式設(shè)定投資者主觀概率的基礎(chǔ)上，建構(gòu)并形成了有效市場假設(shè)（EMH），并進一步細分了三種有效市場，從而說明了價格反映所有的公開信息，已知的信息對獲利沒有價值的結(jié)論。隨后的夏普（sharp）、利特納（Litner）和莫辛（Mossin）將EMH和馬科維茨的資產(chǎn)選擇理論相結(jié)合，建立了一個以一般均衡框架中的理性預期為基礎(chǔ)的投資者行為模型CAPM，說明了市場上的超額回報率是由于承擔更大的風險才形成的結(jié)論。布萊克、斯科爾斯、默頓等人進一步相繼拓展了上述研究，提出了套利定價模型（APT）、期權(quán)定價模型（OPT）等。至此，20世紀70年代以有效市場假說為基礎(chǔ)，以資本資產(chǎn)定價模型和現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論為支撐的標準金融理論確立了其在金融經(jīng)濟領(lǐng)域的正統(tǒng)定位，成為當代金融理論的主流和范式。80年代末期，動態(tài)套期保值策略組合保險的創(chuàng)始人里蘭得（H·Leland）和國際著名期權(quán)理論學者魯賓斯泰（J·Rubinstein）開始提出“金融工程”的概念。1988年，金融學家芬納迪（D·Finnerty）則基于公司財務對金融工程作出了較為完整的解釋。自20世紀70年代以來，西方發(fā)達國家的金融機構(gòu)所面臨的經(jīng)營環(huán)境日趨復雜多變，價格波動頻繁，風險與日俱增。為求生存和發(fā)展，金融機構(gòu)不斷地進行更深層次的金融創(chuàng)新。20世紀80年代風起云涌的金融創(chuàng)新浪潮成為了西方金融領(lǐng)域最為活躍和突出的變化之一，伴隨著金融創(chuàng)新，發(fā)達國家公司理財、銀行業(yè)和投資業(yè)得到了迅速的擴張和發(fā)展，金融工程作為金融創(chuàng)新活動發(fā)展到成熟階段的產(chǎn)物，很快便滲透到了商業(yè)銀行等金融實務部門。可以說，金融工程的產(chǎn)生順應了國際金融經(jīng)濟競爭與發(fā)展的潮流。

二、金融工程的理論架構(gòu)和技術(shù)基礎(chǔ)

金融工程將工程思維引入金融領(lǐng)域，綜合地采用各種工程技術(shù)方法（包括數(shù)學建模、數(shù)值計算、網(wǎng)絡圖解、仿真模擬、分解與組合等）設(shè)計、開發(fā)和實施新型的金融產(chǎn)品，創(chuàng)造性地解決金融問題，其成果金融產(chǎn)品既包括原生和衍生的金融商品，也包括金融服務和解決金融問題的手段和策略。其創(chuàng)新和創(chuàng)造性既意味著金融領(lǐng)域思想和思維的飛躍，即一種革命性的全新金融產(chǎn)品問世時所具有的創(chuàng)造性，也意味著對已有觀念的重新理解與運用，以及對現(xiàn)有產(chǎn)品進行的分解與組合。

金融工程的應用內(nèi)容主要分為以下兩方面：一是應用已有的各種基本的金融工具和衍生工具，對社會金融資源進行優(yōu)化配置，最大限度地獲取利潤、控制風險和進行資本經(jīng)營。二是開發(fā)、設(shè)計金融創(chuàng)新產(chǎn)品來創(chuàng)造性地解決日益復雜多變的經(jīng)濟問題，實現(xiàn)預先設(shè)定的金融目標。金融工程的核心基礎(chǔ)理論主要包括估價理論、資產(chǎn)選擇理論、資產(chǎn)定價均衡理論、期權(quán)定價理論、套期保值理論、有效市場的均衡理論、匯率與利率理論等，但是這些理論的應用只有借助于技術(shù)方法的支持，才能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的操作工具。因此，金融工程更注重于綜合采用決策科學、系統(tǒng)理論、計算機信息處理和智能化技術(shù)等當代前沿的科學技術(shù)方法展開實證分析，通過從基本的代數(shù)知識、微積分、線性代數(shù)到微分方程，運籌學和優(yōu)化技術(shù)，乃至模糊數(shù)學、博弈論（包括微分對策）、概率論、隨機過程和其他隨機分析理論方法（包括倒向隨機微分方程）的應用，設(shè)計優(yōu)化算法或建立仿真模型，對金融活動進行精確的定量研究。近年來，隨著金融工程的進一步發(fā)展和各學科的相互滲透，各種自然科學的前沿理論和最新工程技術(shù)（如混沌理論、小波理論、遺傳算法、復雜系統(tǒng)理論、人工智能技術(shù)（包括知識工程、專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡等）、模擬退火方法、面向?qū)ο蠓椒ǖ龋┮呀?jīng)或正在成為金融工程重要的技術(shù)基礎(chǔ)與實踐工具。

三、建立和發(fā)展我國的金融工程科學

首先要充分認識到建立和發(fā)展金融工程對我國整個金融科學向更高水平層次發(fā)展的重要性。金融工程的產(chǎn)生不過十余年，在把金融科學的研究推進到一個新的發(fā)展階段的同時，對金融產(chǎn)業(yè)乃至整個經(jīng)濟領(lǐng)域產(chǎn)生了極其深遠的影響。這不僅僅因為金融工程的實踐提高了經(jīng)濟生活中的貨幣化程度，而且由于金融工程大量運用運籌學技術(shù)、仿真模擬技術(shù)、自動化技術(shù)等先進手段對市場風險進行預測和評估，使得金融新產(chǎn)品的定價更符合市場要求，使金融機構(gòu)內(nèi)部運行機制更趨完善，經(jīng)濟效益顯著提高，促進了各種資源在全球范圍內(nèi)的高效配置，從根本上改變了金融業(yè)傳統(tǒng)的運作模式，極大地促進了社會經(jīng)濟的發(fā)展。金融工程作為金融創(chuàng)新發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，同時又為更高層次的金融科學創(chuàng)新提供了理論基礎(chǔ)和技術(shù)支持。然而我國目前金融學科水平尚處于由描述性階段向定量分析型階段轉(zhuǎn)變的時期，明顯滯后于國際金融科學水平的發(fā)展。由于我國金融理論研究長期以來停留在傳統(tǒng)內(nèi)容和簡單的政策研究上，忽視了數(shù)學科學、工程技術(shù)科學與金融實踐的結(jié)合運用，使理論嚴重脫離實踐，遠遠適應不了我國金融業(yè)發(fā)展對相關(guān)理論應用研究和人才培養(yǎng)的要求。因此，我們應充分認識到金融工程作為現(xiàn)代金融科學的制高點對現(xiàn)代經(jīng)濟的巨大推動作用，從現(xiàn)在起圍繞金融工程學科的發(fā)展建設(shè)，以實現(xiàn)金融理論研究的定量化、工程化、產(chǎn)業(yè)化為目標，建立起我國真正意義上的現(xiàn)代金融科學。

篇9

關(guān)鍵詞 壓力管道；維護保養(yǎng)；使用安全；分析

中圖分類號 TE832 文獻標識碼 A 文章編號 1673-9671-(2012)052-0153-01

1 工藝指標的控制

操作壓力和溫度的控制：是兩個主要的工藝控制指標。控制要點是：控制管道不超過最高工作壓力和極限工作溫度。

超壓可導致管道變形、泄露，嚴重者導致管道開裂、爆裂、爆炸。另外還應控制升降壓的速度（一般常溫時小于0.5 MPa/min，高溫時小于0.2 MPa/min），否則會使管道連接處密封失效，管道應力增大，加速原有裂紋地擴展，管件受損。

超過最高溫度，可使材料的強度降低，甚至發(fā)生蠕變破壞，加速材料腐蝕、開裂或氧化起皮。過低的溫度會使材料韌性下降，產(chǎn)生低溫脆性破壞，物料結(jié)晶析出、堵塞管道。另外應控制升降溫速度（小于40℃/h），否則有可能對管道產(chǎn)生熱應力和熱沖擊。

2 交變載荷的控制

管道如果長期在長復交變載荷的作用下，就會產(chǎn)生疲勞破壞的情況，主要表現(xiàn)就是金屬的低周疲勞，它的特點就是由于應力較大而使交變頻率較低。在幾何結(jié)構(gòu)不連續(xù)處和焊縫附近存在應力集中，有的可能達到和超過材料的屈服極限，如果交替的加載與卸載，將會使受力較大的晶粒產(chǎn)生塑邊并逐漸發(fā)展為細微的裂紋。由于應力周期的不斷變化，裂紋將逐步擴展，以致最后會導致破壞。

管道交變應力產(chǎn)生的原因：

1）因間斷輸送介質(zhì)而對管道反復的加壓和卸載、升溫和降溫；2）運行中壓力波動較大；3）運行中溫度發(fā)生變化；4）因其他設(shè)備、支撐的交變應力和受迫振動。

為了防止管道的疲勞破壞，就應盡量避免不必要的頻繁加壓和卸壓，避免過大的壓力、溫度波動，力求平穩(wěn)操作。

3 腐蝕性介質(zhì)含量的控制

腐蝕介質(zhì)含量的超標、原料性質(zhì)的惡劣，必然對管道產(chǎn)生危害。如對于高強鋼壓力管道，H2S含量超過一定值，并伴有水分的情況下，可能產(chǎn)生應力腐蝕開裂。當焊縫的硬度值HB大于200，如H2S含量超標，及易導致焊縫的應力腐蝕。此外，腐蝕介質(zhì)成分、含水多少、氣相液相的不同、高速流動狀態(tài)差異、顆粒的大小，都會影響腐蝕失效的程度。對于介質(zhì)超標等違反工藝規(guī)程、操作規(guī)程的行為，使用單位必須作出明確規(guī)定，加以制止。

4 建立崗位責任制

這就要求操作人員熟悉本崗位壓力管道的技術(shù)特性、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、工藝流程、工藝指標、對可能發(fā)生的事故應采取的措施。操作人員要掌握“四懂三會”：懂原理、懂性能、懂結(jié)構(gòu)、懂用途，會使用、會維護保養(yǎng)、會排除故障。

在運行過程中，操作人員應嚴格控制工藝指標，正確操作，嚴禁超壓、超溫運行，加載和卸載的速度不宜過快，高溫或低溫條件下工作的管道，加熱或冷卻應緩慢進行，管道運行時應盡量避免壓力和溫度的大幅度波動，盡量減少管道的開停次數(shù)。

平時應加強巡回檢查，劃分區(qū)域，明確職責，制定嚴格的巡回檢查制度。制度中要明確檢查人員、檢查時間、檢查部位、應檢查的項目。要作好檢查記錄，如果發(fā)現(xiàn)有異常情況應該及時向上級匯款并做好相應的處理。

4.1 巡回檢查的項目

各項工藝操作指標參數(shù)、運行的情況、系統(tǒng)的平穩(wěn)情況；

管道接頭、閥門及各管件密封無泄漏情況；

防腐層、保溫層是不是完好無損；

管道振動情況；

管道支、吊架的緊固、腐蝕和支承情況，管架、基礎(chǔ)完好情況；

管道之間、管道與相鄰構(gòu)件的摩擦情況；

閥門等操作機構(gòu)的是否良好；

安全閥、壓力表、爆破片等安全保護裝置運行狀況；

靜電跨接、靜電接地、防腐蝕陰陽極保護裝置的運行、完好狀況；

其他缺陷等。

4.2 對下列管道應特別加強檢查和維護

生產(chǎn)流程有很多要害的部位。比如說加熱爐的出口部分，塔底部，反應器的底部，高溫高壓機泵，壓縮機進出口等等地方的管道。穿越河流，橋梁，鐵路，公路以前各居民點的管道等等。

容易輸送出現(xiàn)易燃，易爆，有毒或者腐蝕性介質(zhì)的一些管道。

管道上很多容易被忽視的地方以及容易形成“盲腸”的地方。

工作條件苛刻，受交變應力的管道。

城市公用管道上違章修筑的建筑物、構(gòu)筑物和堆放物品。

5 壓力管道的維護保養(yǎng)

維護保養(yǎng)工作是延長壓力管道使用周期的基礎(chǔ)。維護保養(yǎng)的主要內(nèi)容就是日常的維護保養(yǎng)措施，應寫入操作規(guī)程。

對壓力管道的防腐措施要做到經(jīng)常檢查，這樣才能更好的保證它的完好無損，要避免對管道表面不必要的碰撞，保持管道表面的光潔，從而減少各種電離、化學腐蝕。

對閥門的操作機構(gòu)要對其經(jīng)常進行除銹處理、上油并配置保護塑料套管，定期進行活動，保證其開關(guān)靈活。

要經(jīng)常擦拭安全閥，壓力表，確保其靈活、準確，并按時進行檢查和校驗。

緊固螺栓是否完好需要做定期的檢查工作，做到齊全、不銹蝕、絲扣完整，連接可靠。

壓力管道因外界因素產(chǎn)生較大振動時，要對振源進行隔斷，并且加強支撐等減振措施，發(fā)現(xiàn)摩擦等情況的時候，需要及時的采取相應的措施。

6 壓力管道的特護措施

1）建立嚴格的介質(zhì)定期采樣制度，加強腐蝕環(huán)境的監(jiān)測和分析。2）必須建立定點、定時、定材料掛片測腐蝕速率的制度，做好記錄、積累數(shù)據(jù)、定期分析。3）采取積極有效措施，對腐蝕環(huán)境進行嚴格控制。如降低腐蝕性介質(zhì)濃度，進行腐蝕分析，并強調(diào)制度的落實等。4）加強對特定或重要管道的檢測、檢驗工作。

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篇10

Chen Shiji； Luo Zhendong

（華北電力大學，北京 102206）

（North China Electric Power University，Beijing 102206，China）

摘要： 本文用層次分析方法對影響縣域經(jīng)濟社會發(fā)展的8 個重要指標做層次分析，確定所研究的全部縣域經(jīng)濟社會發(fā)展綜合實力排序位次，找出主要因素和各影響因素影響程度的大小，為決策部門提供經(jīng)濟發(fā)展切實有效的理論依據(jù)。并用貴州省每個年度全部縣域經(jīng)濟社會發(fā)展實際例子說明回歸模型及層次分析法對經(jīng)濟強縣特征分析作用。

Abstract: A regression model for economic stronger county is established. The model which includes eight key indicators influencing economic and social development in the county is analyzed with analytic hierarchy process method such that the sort order of precedence of an integrated strength of economic and social development of all counties could be determined and the major factors and varying sizes for all impacting factors are also sought out so that some practical and effective theoretical basis of economic and social development are provided for policy-making body. Moreover, it is shown by examples of the sort order of precedence of an integrated strength of the annual economic and social development of all counties in Guizhou Province that the analytic hierarchy process method of regression model for economic stronger county is feasible and efficient for analyzing case of economic stronger county.

關(guān)鍵詞： 縣域經(jīng)濟 經(jīng)濟強縣 層次分析法 回歸模型

Key words: county economy；economic stronger county；analytic hierarchy process；regression model

中圖分類號：F127.53 文獻標識碼：A文章編號：1006-4311（2011）32-0009-02

0引言

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP）是20世紀70年代由美國運籌學家T. L. Saaty提出的，是一種定性與定量分析相結(jié)合的多目標決策分析方法論。該方法的優(yōu)點是定性與定量相結(jié)合，具有高度的邏輯性、系統(tǒng)性、簡潔性和實用性，是針對多層次、多目標規(guī)劃復雜決策問題的有效決策方法。層次分析法運用了人的分析、判斷綜合能力，解決那些結(jié)構(gòu)較為復雜、決策準則較多，且不易量化的決策問題，將定性和定量分析相結(jié)合，把復雜問題逐層分解為各個組成因素，形成層次結(jié)構(gòu)模型，將難于直接做出決策的問題轉(zhuǎn)化為人或?qū)＜覍Ω鲗右蛩氐膬蓛蓪Ρ扰袛鄦栴}，將人的思維用數(shù)字的形式表示出來，具有高度的有效性、可靠性、可行性、簡明性和廣泛的適應性。目前層次分析法已經(jīng)廣泛應用于解決復雜的社會、經(jīng)濟以及科學管理領(lǐng)域中的問題，如能源系統(tǒng)分析、城市規(guī)劃、經(jīng)濟管理、科研成果評價、人員測評等。

通常經(jīng)濟社會發(fā)展綜合實力較強的縣域簡稱為經(jīng)濟強縣。據(jù)我們所知，目前很少利用層次分析方法對經(jīng)濟強縣特征做分析的報道。因此，本文建立經(jīng)濟強縣的回歸模型，并用層次分析方法對影響縣域經(jīng)濟社會發(fā)展的8個重要指標：①人均GDP；②非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例；③規(guī)模以上工業(yè)增加值；④人均財政一般預算收入；⑤農(nóng)業(yè)人口人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值；⑥農(nóng)民人均純收入；⑦人均社會消費品零售總額；⑧人均糧食產(chǎn)量做層次分析，確定每個年度所研究的全部縣域經(jīng)濟社會發(fā)展綜合實力排序位次，找出主要因素和各影響因素影響程度的大小，探討該地區(qū)全部縣域經(jīng)濟發(fā)展理論依據(jù)，為決策部門提供經(jīng)濟發(fā)展切實有效的理論依據(jù)[1]。并選定貴州省2007年排在全省前列的21個縣域，作為經(jīng)濟強縣例子，驗證層次分析法在分析經(jīng)濟強縣特征，歸納出經(jīng)濟強縣4種不同的類型，討論影響貴州縣域經(jīng)濟發(fā)展的重要有利因素，探討貴州各區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異，揭示地區(qū)差異的真實程度，更好地為區(qū)域發(fā)展政策和區(qū)域發(fā)展規(guī)劃提供合理的依據(jù)。因此，利用層次分析方法對經(jīng)濟強縣特征做分析，不但具有重要的理論意義，而且對指導經(jīng)濟的發(fā)展也具有很大的應用價值。

1確定經(jīng)濟強縣的方法

1.1 經(jīng)濟指標的選取為了評估縣域經(jīng)濟社會發(fā)展綜合實力的高低強弱，需要對一系列影響縣域經(jīng)濟的重要指標進行選取。選取原則和依據(jù)是：所選指標必須具備縣際橫向可比性，能提供數(shù)量化比較排序，對縣域經(jīng)濟的發(fā)展有重大影響，貢獻率較大；具有科學性，客觀性、代表性、不可代替性。結(jié)合貴州實際，選用8個指標[2]：人均GDP；非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例；規(guī)模以上工業(yè)增加值；人均財政一般預算收入；農(nóng)業(yè)人口人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值；農(nóng)民人均純收入；人均社會消費品零售總額；人均糧食產(chǎn)量。根據(jù)這8個指標值測算每個年度每個縣域經(jīng)濟社會發(fā)展的排序值，用于確定該縣域在全省的排序位次[3]。

1.2 層次分析法層次分析法的應用要求構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)，一般分為上、中、下三個層次。上層為目標層，本文中要求達到的目標是確定每個縣域的經(jīng)濟社會發(fā)展綜合實力的排序值；中層為指標層，選用前述8個重要指標，每個指標的重要程度分別與所有指標的重要程度之比為aij；下層為因子層，包括組成這些指標的因子。

首先將本層次要素（指標）按重要程度進行兩兩比較。按照T.L.Saaty的方法，給出要素兩兩比較時確定aij值的9級標度。采用9級標度，分別征詢有關(guān)專家意見，結(jié)合決策分析人員經(jīng)驗，對所選8個經(jīng)濟指標進行兩兩比較，得出指標aij相對于每個指標的獨立記分，取多個方案平均值，如表1。

利用這些標度構(gòu)造判斷矩陣：a■■=a■■將定性認識轉(zhuǎn)化為定量分析。求解判斷矩陣是計算此矩陣的最大特征值及其對應的特征向量，并進行一致性檢驗。選用方根法解算。

先計算■■=■a■■，

再進行歸―化處理，得ω■=■/■■■，W是判斷矩陣的最大特征值所對應的特征向量，它的每一個分量W=ω■，ω■，…，ω■■就應是n個指標中每一個的相對權(quán)重[4]。

1.3 縣域經(jīng)濟社會發(fā)展綜合實力排序值前述8個指標的指標值設(shè)為Bi，需進行規(guī)范化處理，如果指標值Bi越大越好，用公式bi=Bi/maxBi（其中maxBi為該項指標值中最大者）求變換后指標值（比值bi）。若某項指標值越小越好，則改用算式b■=1-B■/maxB■，取bi值乘對應的權(quán)重ω■，得對應的排序值ci：ci=bi?ω■。同一縣域的8個指標排序值合計（∑ci），得該縣域該年度經(jīng)濟社會發(fā)展綜合實力排序值。文獻[2]已列出2007年貴州省23個經(jīng)濟強縣；文獻[5]已列出貴州省2006年有22個較發(fā)達縣（市、區(qū)）。本文選用排序值∑ci居于全省前21位的縣域，作為2007年經(jīng)濟強縣。

表中的B1代表人均GDP（元）、B2代表非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例（%）、B3代表規(guī)模以上工業(yè)增加值（萬元）、B4代表人均財政一般預算收入（元）、B5代表按農(nóng)業(yè)人口平均的農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值（元）、B6代表農(nóng)民人均純收入（元）、B7代表人均社會消費品零售總額（元）；B8代表人均糧食產(chǎn)量（公斤）。表中數(shù)據(jù)引自文獻[2]，并經(jīng)過整理計算。

2經(jīng)濟強縣特征分析

2.1 經(jīng)濟指標特征人均GDP具有縣際橫向可比性。2007年貴州除遵義縣外，其他20個經(jīng)濟強縣的人均GDP排序皆在第21位以前，與經(jīng)濟社會發(fā)展綜合實力的排序位次幾乎完全一致。人均GDP較高是經(jīng)濟強縣的主要指標和顯著標志。

貴州境內(nèi)縣域非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例的高低分布趨勢與人均GDP的分布趨勢相一致，經(jīng)濟增長態(tài)勢與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展密切相關(guān)聯(lián)。設(shè)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例為（%），人均GDP為■（元），采用貴州省全部縣域（n=88）建立此二者的指數(shù)函數(shù)回歸模型，得出：■=318.730209e0.040621x。

相關(guān)系數(shù)r=0.8831證明是高度正相關(guān)，說明x值的增加是拉動縣域經(jīng)濟增長的一個突出因素，GDP的增加要依靠抓好產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，大力發(fā)展和提高第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例，提高經(jīng)濟增長質(zhì)量和效益。

國民經(jīng)濟各行業(yè)直接售給城鄉(xiāng)居民和社會集團的消費品總額是研究國內(nèi)零售市場變動情況、反映經(jīng)濟景氣程度的重要指標，是反映經(jīng)濟強縣市場繁華程度的重要標志之一。2007年除盤縣、遵義縣外，其他經(jīng)濟強縣的此項指標值排序位次皆居全省第21位以前。

表3列出，經(jīng)濟強縣的農(nóng)民人均純收入一般超過2500元，只有福泉市、盤縣還低于此標準。人均GDP較高的多數(shù)縣域，其農(nóng)民人均純收入一般較高。

遵義縣人均GDP雖然只達到第23位，但該縣域的B8、B3、B5、B6等4項指標居全省第5-11位，因此，該縣已跨入經(jīng)濟強縣行列。

2.2 經(jīng)濟強縣類型以2004-2007年為例，根據(jù)上述分析，可以歸納出經(jīng)濟強縣位次變化出現(xiàn)4個類型（如圖1）。

①穩(wěn)定型，位次變化不大。包括：白云、云巖、小河、南明、紅花崗、匯川、烏當、花溪、清鎮(zhèn)、凱里、都勻。

②上升型，呈現(xiàn)強勁上升勢頭。包括：鐘山、仁懷、興義、盤縣。

③波動型，升降明顯。例如息烽、遵義、修文、開陽。

④下降型，例如西秀。

3結(jié)論

層次分析法是一種科學的決策方法。本文用層次分析方法對影響縣域經(jīng)濟社會發(fā)展的8個重要指標做了層次分析，確定了每個年度所研究的全部縣域經(jīng)濟社會發(fā)展綜合實力排序位次，找出了主要因素和各影響因素影響程度的大小，為探討該地區(qū)全部縣域經(jīng)濟發(fā)展提供了合理的方法，為決策部門提供了經(jīng)濟發(fā)展切實有效的理論依據(jù)。并用貴州省每個年度全部縣域經(jīng)濟社會發(fā)展實際例子說明了層次分析法對經(jīng)濟強縣特征分析應用，能比較好確定貴州省每個年度全部縣域經(jīng)濟社會發(fā)展綜合實力排序位次，使得評價結(jié)果相對客觀、公平、公正，具有較高的準確性。歸納出經(jīng)濟強縣4種不同的類型。經(jīng)濟強縣一方面支撐和拉動著全省國民經(jīng)濟發(fā)展的持續(xù)增長，另一方面牽動著廣大農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，促進農(nóng)民增收致富，對縣域經(jīng)濟的發(fā)展和經(jīng)濟中心的形成起著顯著的示范帶頭作用。本文只作了初步的嘗試性的探討，還有待在實踐中進一步檢驗。對一些指標、標準等還需根據(jù)具體情況、具體問題作進一步的深入分析。

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