大數(shù)據(jù)在護(hù)理學(xué)的運(yùn)用

時(shí)間:2022-12-10 04:48:37

導(dǎo)語(yǔ):大數(shù)據(jù)在護(hù)理學(xué)的運(yùn)用一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳,不代表本站觀點(diǎn),若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師,歡迎參考。

大數(shù)據(jù)在護(hù)理學(xué)的運(yùn)用

近年來(lái),隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的不斷發(fā)展,現(xiàn)代社會(huì)正在加速步入大數(shù)據(jù)時(shí)代,并且充斥在醫(yī)療護(hù)理領(lǐng)域的很多方面,各種形式多樣的大數(shù)據(jù)給醫(yī)療和護(hù)理科學(xué)提供了工作經(jīng)驗(yàn)和工作思考。2015年7月,美國(guó)國(guó)家護(hù)理研究所(NINR)召開護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)會(huì)議,準(zhǔn)備推進(jìn)護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)的發(fā)展[1]。在我國(guó)護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)相關(guān)研究還比較少,大數(shù)據(jù)的發(fā)展相對(duì)比較緩慢。但在2015年8月31日國(guó)務(wù)院頒布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》的通知,明確強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)的發(fā)展形勢(shì)和重要意義,提出在公用事業(yè)、市政管理、城鄉(xiāng)環(huán)境、農(nóng)村生活、健康醫(yī)療、減災(zāi)救災(zāi)、社會(huì)救助、養(yǎng)老服務(wù)、勞動(dòng)就業(yè)、社會(huì)保障、文化教育、交通旅游、質(zhì)量安全、消費(fèi)維權(quán)、社區(qū)服務(wù)等領(lǐng)域全面推廣大數(shù)據(jù)應(yīng)用[2]。由此可見,在護(hù)理學(xué)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)刻不容緩,也是護(hù)理學(xué)科發(fā)展的必然趨勢(shì)。而后,魏良云等[3]通過(guò)檢索大數(shù)據(jù)應(yīng)用于護(hù)理領(lǐng)域的研究論文和科研項(xiàng)目,進(jìn)而分析當(dāng)前護(hù)理領(lǐng)域的3個(gè)主流的研究熱點(diǎn)主要是護(hù)理安全、護(hù)理管理和精準(zhǔn)化醫(yī)療。因此,本研究主要通過(guò)3個(gè)主流研究熱點(diǎn)為主要切入點(diǎn),通過(guò)解釋大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念以及分析護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)在這3個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用方向,以此來(lái)引起護(hù)理學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)的重視,并為促進(jìn)護(hù)理學(xué)科的發(fā)展提供參考和借鑒。

1相關(guān)概念

1.1大數(shù)據(jù)。最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來(lái)的機(jī)構(gòu)是全球知名咨詢公司麥肯錫,美國(guó)麥肯錫全球研究所(MGI)將大數(shù)據(jù)定義為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理工具無(wú)法獲取、儲(chǔ)存、管理和分析的大規(guī)模數(shù)據(jù)集[4]。此外,目前工業(yè)界普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有5V+1C的特征:大量(volume)、多樣(variety)、高速(velocity)、價(jià)值(val-ue)、準(zhǔn)確性(veracity)和復(fù)雜(complexity)[5]?!按罅俊敝饕侵复鎯?chǔ)的數(shù)據(jù)量巨大,分析的計(jì)算量也大。“多樣”主要是指數(shù)據(jù)的來(lái)源及格式多樣,數(shù)據(jù)格式除了傳統(tǒng)的格式化數(shù)據(jù)外,還包括半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如用戶上傳的音頻和視頻內(nèi)容。隨著人類活動(dòng)的進(jìn)一步拓寬,數(shù)據(jù)的來(lái)源更加多樣?!案咚佟笔侵笖?shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快,同時(shí)要求對(duì)數(shù)據(jù)的處理速度也要快,以便能夠從數(shù)據(jù)中及時(shí)地提取知識(shí),發(fā)現(xiàn)價(jià)值?!皟r(jià)值”指需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)處理,挖掘其潛在的價(jià)值,因而,大數(shù)據(jù)對(duì)我們提出的明確要求是設(shè)計(jì)一種在成本可接受的條件下,通過(guò)快速采集、發(fā)現(xiàn)和分析從大量、多種類別的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的體系架構(gòu)?!皽?zhǔn)確性”主要是指處理的結(jié)果要保證一定的準(zhǔn)確性。“復(fù)雜”是指對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析的難度大。1.2護(hù)理大數(shù)據(jù)。到目前為止,針對(duì)護(hù)理大數(shù)據(jù)概念存在多種定義。朱瑞芳等[6]提出護(hù)理大數(shù)據(jù)是一門以多學(xué)科理論為基礎(chǔ),研究維護(hù)、促進(jìn)、恢復(fù)人類身心健康的護(hù)理理論、知識(shí)、技術(shù)及其發(fā)展規(guī)律的應(yīng)用科學(xué),泛指所有與護(hù)理和生命健康相關(guān)的極大量數(shù)據(jù),包括醫(yī)院護(hù)理大數(shù)據(jù)、區(qū)域衛(wèi)生服務(wù)平臺(tái)大數(shù)據(jù)、基于大量人群的護(hù)理研究或疾病監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)等。Brenan等[7]提出護(hù)理需要大數(shù)據(jù),而大數(shù)據(jù)需要護(hù)理,依靠電子健康記錄、索賠數(shù)據(jù)和公共健康數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)查的護(hù)理傳統(tǒng)為理解大數(shù)據(jù)奠定了基礎(chǔ)。Jane等[8]指出大型護(hù)理數(shù)據(jù)集的例子包括使用常見的護(hù)理分類從多個(gè)EHRs中提取的護(hù)理診斷、護(hù)理干預(yù)和護(hù)理結(jié)果。

2護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)在國(guó)內(nèi)外的應(yīng)用現(xiàn)狀

2.1國(guó)外應(yīng)用現(xiàn)狀。20世紀(jì)70年代,美國(guó)、日本等國(guó)就已開發(fā)了信息系統(tǒng),并成功應(yīng)用于醫(yī)療護(hù)理行業(yè)。20世紀(jì)90年代,美國(guó)護(hù)士協(xié)會(huì)和國(guó)家護(hù)理聯(lián)盟把已出版的英文護(hù)理學(xué)期刊內(nèi)容做成了CINAL數(shù)據(jù)庫(kù)[6]。2013年,明尼蘇達(dá)大學(xué)邀請(qǐng)70多名學(xué)者共同參與制訂國(guó)家行動(dòng)計(jì)劃,旨在為大數(shù)據(jù)研究獲取護(hù)理信息,以確定有效的護(hù)理干預(yù)措施并改善病人預(yù)后。明尼蘇達(dá)大學(xué)教授DrClancy和RobertWoodJohnson共同致力于護(hù)士質(zhì)量與安全教育,為實(shí)現(xiàn)國(guó)家護(hù)理信息學(xué)目標(biāo)奠定了基礎(chǔ),并決定將明尼蘇達(dá)大學(xué)作為基于信息學(xué)原理和標(biāo)準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)和科學(xué)發(fā)展的儲(chǔ)存庫(kù)[9]。2015年6月,在明尼阿波利斯舉行了護(hù)理知識(shí)會(huì)議,相關(guān)人員代表信息組織、專業(yè)護(hù)理組織、電子健康記錄(EHR)軟件開發(fā)人員、教育和研究人員、聯(lián)邦政府和健康護(hù)理人員報(bào)告了他們正在進(jìn)行的工作。并提出在EHRs中實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理術(shù)語(yǔ)、通用數(shù)據(jù)模型和信息結(jié)構(gòu),是將護(hù)理數(shù)據(jù)集成到臨床大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)[8]。2016年,美國(guó)護(hù)理學(xué)院協(xié)會(huì)(AACN)召開了博士教育會(huì)議,以大數(shù)據(jù)為主題,并在同年晚些時(shí)候,了《推進(jìn)醫(yī)療改革:學(xué)術(shù)護(hù)理的新時(shí)代》報(bào)告,強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)科學(xué)是醫(yī)療改革過(guò)程中的一個(gè)重要工具[10]。2018年又在明尼蘇達(dá)大學(xué)舉辦了第六屆護(hù)理知識(shí):大數(shù)據(jù)科學(xué)(NKBD)年會(huì),會(huì)議強(qiáng)調(diào)當(dāng)前核心任務(wù)是為實(shí)現(xiàn)可共享的護(hù)理數(shù)據(jù)制定路線圖,并確保在所有護(hù)理領(lǐng)域及時(shí)采用大數(shù)據(jù)方法,說(shuō)明了當(dāng)前的主題是實(shí)踐,高價(jià)值的關(guān)鍵工作組領(lǐng)域主要包括全生命周期數(shù)據(jù)科學(xué)、社交媒體、移動(dòng)健康分析以及簡(jiǎn)化/轉(zhuǎn)換EHR文檔[11]。另外,美國(guó)有研究者指出“索賠數(shù)據(jù)”這一概念,即來(lái)自商業(yè)健康保險(xiǎn)公司或政府付款人的所有索賠的電子記錄,并指出當(dāng)臨床、索賠、個(gè)人和消費(fèi)者生成的數(shù)據(jù)相結(jié)合時(shí),可以為個(gè)人和人群的健康提供了至關(guān)重要的支持[12]。此外,韓國(guó)首爾延世大學(xué)的醫(yī)院使用從臨床數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)檢索到的大量數(shù)據(jù)集檢驗(yàn)護(hù)士記錄的重癥病人嚴(yán)重程度分類系統(tǒng)(CPSCS),以預(yù)測(cè)重癥監(jiān)護(hù)室(ICU)住院時(shí)間、醫(yī)院的住院時(shí)間以及死亡率,并強(qiáng)調(diào)使用大數(shù)據(jù)的時(shí)代,護(hù)理評(píng)估數(shù)據(jù)應(yīng)該被分析,以顯示護(hù)理數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)病人臨床結(jié)果的重要性[13]。由此可見,護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)在國(guó)外已經(jīng)有了較為成熟的發(fā)展。參考國(guó)外大數(shù)據(jù)的發(fā)展,也要學(xué)會(huì)抓住大數(shù)據(jù)發(fā)展的機(jī)遇,積極地將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到我國(guó)的護(hù)理學(xué)科當(dāng)中,帶動(dòng)我國(guó)護(hù)理學(xué)的發(fā)展。2.2國(guó)內(nèi)應(yīng)用現(xiàn)狀。在國(guó)內(nèi)護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)正處在發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期,但是相關(guān)研究比較少,仍需不斷努力,促進(jìn)護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。2015年8月31日,國(guó)務(wù)院頒布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,提出2018年底前建成國(guó)家政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺(tái),率先在信用、交通、醫(yī)療、衛(wèi)生、就業(yè)、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農(nóng)業(yè)、環(huán)境、安監(jiān)、金融、質(zhì)量、統(tǒng)計(jì)、氣象、海洋、企業(yè)登記監(jiān)管等重要領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)公共數(shù)據(jù)資源合理適度向社會(huì)開放[2]。我國(guó)臺(tái)北馬偕醫(yī)院通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)建了“護(hù)理云”,包括行動(dòng)醫(yī)療與儀器檢測(cè)傳輸系統(tǒng),結(jié)合微軟建立的云端智慧決策支援系統(tǒng)等,使醫(yī)院管理者能隨時(shí)隨地在任何移動(dòng)設(shè)備上獲取醫(yī)療和決策管理咨詢,實(shí)現(xiàn)精簡(jiǎn)作業(yè)流程,一致性醫(yī)療照護(hù)品質(zhì)及決策高效率的三贏局面[14]。除此之外,發(fā)展至今大數(shù)據(jù)也體現(xiàn)在護(hù)理教育、護(hù)理管理及臨床護(hù)理工作等許多方面。大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用主要有教育數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)習(xí)分析和慕課(大規(guī)模開放式在線學(xué)習(xí)課程)等,已有部分院校在護(hù)理教育方面開始了相關(guān)嘗試,并取得了較好的效果[15]。在護(hù)理管理中大數(shù)據(jù)通過(guò)計(jì)算機(jī)建立門診護(hù)理人員管理系統(tǒng),將多個(gè)信息系統(tǒng)集合起來(lái)能提高人員信息利用率,簡(jiǎn)化統(tǒng)計(jì)任務(wù),在某個(gè)需要調(diào)出信息的時(shí)候能及時(shí)準(zhǔn)確查找,優(yōu)化護(hù)理人員管理[14]。在臨床護(hù)理工作中我國(guó)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)護(hù)理文檔電子化、優(yōu)化了護(hù)理信息分析,并構(gòu)建了移動(dòng)護(hù)理信息系統(tǒng),護(hù)理人員、醫(yī)療人員可共同使用電子文檔,保證了工作的連貫性,提升了醫(yī)療效率,具有紙質(zhì)文檔所不可比擬的優(yōu)勢(shì)[16]??梢钥闯?,在我國(guó)護(hù)理大數(shù)據(jù)的發(fā)展是促進(jìn)護(hù)理學(xué)科進(jìn)步的重要途徑,護(hù)理人員也要學(xué)會(huì)抓住機(jī)遇,將大數(shù)據(jù)靈活運(yùn)用在護(hù)理學(xué)科當(dāng)中,帶動(dòng)我國(guó)護(hù)理學(xué)科的快速發(fā)展。

3大數(shù)據(jù)在護(hù)理學(xué)科中的應(yīng)用方向

3.1大數(shù)據(jù)在護(hù)理安全中的應(yīng)用。近年來(lái)隨著醫(yī)療和護(hù)理事業(yè)的不斷發(fā)展,護(hù)理安全也越來(lái)越受到人們的重視。研究指出,杜絕護(hù)理不良事件、增進(jìn)病人安全,其關(guān)鍵在于搜集不良事件信息,并通過(guò)數(shù)據(jù)分析、總結(jié)經(jīng)驗(yàn),深入挖掘事件發(fā)生的根本原因,進(jìn)行持續(xù)質(zhì)量改進(jìn)、共享經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),以預(yù)防類似事件再次發(fā)生[17]。Elizabeth等[18]指出大數(shù)據(jù)可以提高病人的安全性,通過(guò)集成各種形式的個(gè)人健康數(shù)據(jù)改善個(gè)人健康,需要能夠處理大量不良事件健康數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序,且在改善病人安全方面具有相當(dāng)大的前景。Steinberg等[19]應(yīng)用自主研發(fā)的“大數(shù)據(jù)”分析平臺(tái)———逆向工程與正向模擬技術(shù)(REFS)對(duì)36944例病人進(jìn)行篩查,以此在人群和個(gè)體水平上準(zhǔn)確預(yù)測(cè)代謝綜合征的后續(xù)風(fēng)險(xiǎn)及其各種因素,從而預(yù)防不良護(hù)理事件的發(fā)生。此外,目前加拿大安大略理工大學(xué)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)成功構(gòu)建了早產(chǎn)兒監(jiān)護(hù)系統(tǒng),利用該技術(shù)能每秒最多檢測(cè)512例早產(chǎn)兒體征檢測(cè)值,通過(guò)流動(dòng)性資料,醫(yī)護(hù)人員能提前24h預(yù)防早產(chǎn)兒敗血癥引起的感染,預(yù)防了早產(chǎn)兒不良事件的發(fā)生[14]。3.2大數(shù)據(jù)在護(hù)理管理中的應(yīng)用。研究者稱,護(hù)理管理是為提高人們的健康水平,系統(tǒng)、有效地利用護(hù)士的潛在能力和有關(guān)的其他人員或設(shè)備、環(huán)境以及社會(huì)活動(dòng)為病人提供照顧、關(guān)懷和舒適等高質(zhì)量護(hù)理服務(wù)的過(guò)程,而大數(shù)據(jù)在護(hù)理管理中的應(yīng)用將提高護(hù)理管理者科學(xué)決策能力、核心競(jìng)爭(zhēng)力和工作效率[20]。國(guó)內(nèi)部分醫(yī)院用大數(shù)據(jù)和智能化來(lái)優(yōu)化護(hù)理質(zhì)量管理信息系統(tǒng)功能,并開始采用基于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和分布式軟件開發(fā)的醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)來(lái)提高醫(yī)院的工作效率與服務(wù)質(zhì)量[21]。此外,目前大數(shù)據(jù)信息化軟件用于護(hù)理人員考核中,每位護(hù)理人員有屬于自己的唯一固定代碼,管理者可以通過(guò)此代碼查看門診護(hù)理人員考勤記錄,并依此為證據(jù)進(jìn)行考勤審批,將審批的薪酬發(fā)送給財(cái)務(wù)管理員,結(jié)算工資[14]。Stifter等[22]從名為HANDS的自動(dòng)護(hù)理大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中采集病人個(gè)人信息與護(hù)理日志,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)尋找病人預(yù)后同護(hù)理連續(xù)性之間的關(guān)系,為病人護(hù)理方案的制定提供參考??梢钥闯觯谧o(hù)理管理中大數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用在很多方面。3.3大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)醫(yī)療中的應(yīng)用。精準(zhǔn)醫(yī)療也稱為個(gè)性化的、預(yù)測(cè)性的、預(yù)防性的、參與式的4P醫(yī)療方式,也是一種新型的個(gè)性化醫(yī)療實(shí)踐方法[23]。而在精準(zhǔn)醫(yī)療下的精準(zhǔn)護(hù)理是新時(shí)代的護(hù)理模式,大數(shù)據(jù)很好地將二者聯(lián)系在一起,大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)護(hù)理,護(hù)士實(shí)施基于病人遺傳基因組數(shù)據(jù)的護(hù)理干預(yù),結(jié)合病人的需求給予病人精細(xì)、準(zhǔn)確的護(hù)理措施,減少不必要的護(hù)理操作,優(yōu)化護(hù)理程序,可提高護(hù)理質(zhì)量[24]。例如,基因電子病歷在精準(zhǔn)醫(yī)療中的應(yīng)用。精準(zhǔn)醫(yī)療使用電子病歷等系統(tǒng)收集個(gè)體健康數(shù)據(jù),結(jié)合組學(xué)大數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常,對(duì)嚴(yán)重信息發(fā)出預(yù)警,預(yù)防潛在疾病,提高群眾生活質(zhì)量[25]。Nitesh等[26]研究數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的思維和方法在精準(zhǔn)醫(yī)療中的關(guān)鍵作用,主要是基于基因組,構(gòu)建以病人為中心的個(gè)性化疾病風(fēng)險(xiǎn)檔案,對(duì)病人進(jìn)行精準(zhǔn)治療和護(hù)理,促進(jìn)疾病的早期檢測(cè)和預(yù)防,以此降低病人再入院率,提高護(hù)理質(zhì)量評(píng)級(jí)。

4結(jié)語(yǔ)

綜上所述,在互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)不斷發(fā)展的今天,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也越來(lái)越普遍。根據(jù)相關(guān)研究,在我國(guó)大數(shù)據(jù)在護(hù)理學(xué)科的應(yīng)用主要在護(hù)理安全、護(hù)理管理和精準(zhǔn)醫(yī)療3個(gè)主要方面,并且正在持續(xù)發(fā)展中。但是,關(guān)于護(hù)理大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、特征選擇方法以及能否對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的分析,這都需要進(jìn)一步探索和研究的方向。作為護(hù)理人員,要跟上護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)發(fā)展的步伐,掌握大數(shù)據(jù)發(fā)展的方向,用大數(shù)據(jù)推動(dòng)護(hù)理學(xué)科的發(fā)展。隨著研究的不斷深入,相信護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)的發(fā)展也會(huì)越來(lái)越規(guī)范,在護(hù)理學(xué)科中的應(yīng)用也會(huì)越來(lái)越豐富,推動(dòng)護(hù)理學(xué)科跨越式的發(fā)展。

作者:韓世范 許竹雅 曹妍 單位:山西醫(yī)科大學(xué)